Stable Diffusion必装插件大全

AIGC 0

  1. Stable Diffusion 的强大很大一部分来源于整个社区提供的免费插件，通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。本篇整理了20个SD主流插件。

Sd-webui-controlnet | 精准绘图

下载链接：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

第一个推荐的必是Controlnet，实现精准控图。Controlnet允许通过线稿、动作识别、深度信息等对生成的图像进行控制。使用它，可以生成自定义的任意姿势的人物.

使用OpenPos控制人物姿势：

Sd-webui-inpaint-anything | 精准抠图

电商换装/换模特 辅助插件

这个插件结合了 segment anything 进行蒙版提取，在segment anything 基础上进行了优化 能够识别不同颜色的部分。

下载链接：https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything.git

Sd-webui-roop 一键换脸

 AI领域大神s0md3v，他开源了一个用单图就可以进行视频换脸的项目Roop。你只需要一张所需脸部的图像，没有数据集，无需训练，10秒钟一键换脸。本文介绍ROOP本地部署的安装说明。
 下载链接：https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop

Sd-webui-segment-anything | 自由换装

给你的SD装一个segment anything，实现自由换装.Segment anything只需要在图像上点几个点作为辅助，就可以很好地识别你想分割的东西。
下载链接：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything

Stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans |设置中文界面

由于stable diffusion webui项目是英文项目，且里面涉及到很多设置与参数，这样针对stable diffusion webui项目的汉化操作就显得尤其重要了，使用localization-zh/_Hans 的汉化操作界面。
下载链接：https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans.git

Stable-diffusion-webui-wd14-tagger | 反推关键字

看到一张好看的图片，放入插件中反推出tag。
下载链接：https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

Tagcomplete |tag自动补全

插件 Tagacomplete，可以快速补全各类模型名称，输入关键字自动补全。

下载链接：https://github.com/ashen-sensored/stable-diffusion-webui-two-shot

Deforum | 图片转视频

Deforum是用于制作动画的开源免费软件。它使用Stable Diffusion的图像到图像功能生成一系列图像并将它们拼接在一起以创建视频。

下载链接：https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui

Stable-diffusion-webui-two-shot | 生成多人图

下载链接：https://github.com/ashen-sensored/stable-diffusion-webui-two-shot

Canvas Zoom | 画布缩放

使用inpaint、controlnet时候，有没有觉得画布太小，操作起来很不方便？这款Canvas-zoom插件，可以非常方便的支持我们的日常操作，缩放、全屏、画笔调整等。

下载链接：https://github.com/richrobber2/canvas-zoom

Image Browser | 图片浏览器

Stable Diffusion 默认不支持通过在页面上查看历史出图的记录，Image Browser | 图片浏览器 允许我们直接在 webui 上直接查看历史图片。

下载链接：https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser

SD Upscale | 高清放大神器

Upscale放大图片增强细节–当我们使用Stable-Diffusion出图时，多数情况下都会设置出图分辨率为512*512或是512*768，如此设置一方面可以加快出图速度同时也可以减轻显卡的压力，但是低分辨率的图片也会图片模糊或是细节缺失。

在图生图中，有一个脚本：SD upscale，这个脚本的主要作用是在进行图生图的同时进行图片放大。

下载链接：https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111

After Detailer | 面部、手部修复神器

After Detailer 是一个用于 Stable Diffusion Webui 的扩展插件,可以自动检测、遮盖和修复图片中的人脸、手部或全身,使用 ultralytics 的检测模型,而不是mmdet的检测模型。

下载链接：https://github.com/Bing-su/adetailer

Regional Prompter | 区域提示器

Regional Prompter，可以让我们为一张图的不同区域指定不同的提示词。可以准确定位对象并为图像的某些部分选择特定颜色。

下载链接：https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter

Civitai Helper | C站模型下载

这个插件允许我们直接在 webui 上搜索/下载 C 站上的模型，并且直接安装。

下载链接：https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper

  • 扫描所有模型，从Civitai下载模型信息和预览图

  • 通过civitai模型页面url，连接本地模型和civitai模型信息

  • 通过Civitai模型页面url，下载模型(含信息和预览图)到SD目录或子目录。

  • 下载支持断点续传

  • 批量检查本地模型，在civitai上的新版本

  • 直接下载新版本模型到SD模型目录内(含信息和预览图)

  • 修改了内置的"Extra Network"模型卡片，每个卡片增加了如下功能按钮:

  • : 修改文字"replace preview"为这个图标

  • : 在新标签页打开这个模型的Civitai页面

  • : 一键添加这个模型的触发词到关键词输入框

  • : 一键使用这个模型预览图所使用的关键词

  • 以上额外功能按钮支持thumbnail模式

  • 增加一直显示按钮的选项，以供触屏用户使用

Style Selector for SDXL 1.0 | SDXL 1.0 风格选择器

它允许用户使用SDXL 1.0选择不同的样式并自动生成对应风格的图。

下载链接：https://github.com/ahgsql/StyleSelectorXL

Aspect Ratio selector | 宽高比选择器

这个插件它能快速的根据不同的分辨率的比例在调整宽高。

下载地址：https://github.com/alemelis/sd-webui-ar

Sd-webui-prompt-all-in-one | 提示词自动翻译

这个插件能够大大的提高提示词/反向提示词输入框的使用体验，旨在提高提示词/反向提示词输入框的使用体验。它拥有更直观、强大的输入界面功能，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，它支持多种语言，满足不同用户的需求。新版本集成了SD的索引。

下载链接：https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git

Openpose-editor（骨架编辑）

用来编辑人体骨架，可以从已有照片中自动检测生成。结合controlnet，可以生成指定姿势的人物。可以大大提高出图的可控性。

下载链接：https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git

Additional-networks

这个插件允许网络用户界面将一些网络（例如LoRA）添加到原始稳定扩散模型中以生成图像。它能帮我们控制多个LoRA模型生成混合风格的图像。

下载链接：https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks

AI绘画无疑降低了艺术创作的门槛，提高了艺术的生产效率和包容性，如今，AI绘画不再是生成艺术领域的小众媒介，人人都可以使用“文生图”（text-to-image）的方式，通过输入描述性文本来获取AI绘画作品。

写在最后

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
 
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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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