你也想自己生成上面这样好看的图片吗？废话不多说，跟着博主，按步骤来，做完你也就可以了，而且无任何限制，懂得都懂！😎
目录
第一步：准备VPN
第二步：安装Python
第三步：安装Pycharm
第四步：安装Git
第五步：注册GitHub账号，并关联本机
第六步：从GitHub拉取代码并部署
第七步：下载AI模型并安装
第八步：运行，开爽！
有条件用GPU的，继续！
第九步：安装CUDA和CUDNN
第十步：安装pytorch
第十一步：高速出图，一直爽！
第一步：准备VPN
鉴于敏感信息，vpn的详细教程就不写了，自己去找或私信，下面教程需全程打开vpn，不然有些网站进不去
第二步：安装Python
进入官网Welcome to Python.org 下载Python，注意！一定要下载3.10.6版本，如果之前安装了其他版本，不用管之前的，也直接新安装3.10.6版本，多版本Python能并行存在。
图文转载全网最详细的Python安装教程 - 知乎
接下来一路狂点next，等安装完就可以了
第三步：安装Pycharm
pycharm windows版本下载地址，下载最新版就行：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
下载社区版本（日常学习使用够用了），专业版是收费的哦
图文转载(37条消息) pycharm安装教程，超详细_皮小孩ls的博客-CSDN博客
打开狂点next就可以了，就是注意下图，要把Add "bin" folder to the PATH勾上
第四步：安装Git
打开Git官网下载地址Git - Downloads (git-scm.com)，直接下载最新版
接下来仍然是狂点next就可以了，记得把在桌面创建快捷方式给勾上，方便后面打开
第五步：注册GitHub账号，并关联本机
注册github账号直接看这篇文章就行注册Github账号详细教程【超详细篇 适合新手入门】_github注册流程_久绊A的博客-CSDN博客
重点是github账号关联本机
首先打开下载好的pycharm，可以私信要免费永久版，打开设置
把刚刚注册的用户名密码填上
最后点击ok，就算关联成功了，很简单对吧！
但接下来还有很重要的一步，需要把你的Git链接你的vpn，不然就是后面项目会运行失败
双击桌面上的Git，在里面输入下面两行，7890是vpn的端口号，要替换成自己vpn的端口号，然后回车就行
git config --global http.proxy 'http://127.0.0.1:7890'
git config --global https.proxy 'http://127.0.0.1:7890'
第六步：从GitHub拉取代码并部署
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
接下来就等着项目自动构建生成了，大概需要十几分钟，注意！这时候一定要保证vpn打开，不然会构建
第七步：下载AI模型并安装
注意，下面需要全程打开vpn，才能下载，这里转载三次元AI绘图 | Stable Diffusion零基础教程 | Korean Doll Likeness效果实现 - 知乎
如果嫌vpn下载太慢，可以直接去上面这个博主的网盘里下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1czWqhMP4OxkiBh83pAkH5A?pwd=sqv4
提取码：sqv4
sd-v1-4.ckpt 必须下载 否则软件无法运行
- 下载后放入项目文档下models/Stable-diffusion中
- 官方下载https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt
chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors 建议下载，本期教程中需要下载使用，主要是真人图像生成模型
- 下载后放入项目文档下models/Stable-diffusion中
- civitai下载 https://civitai.com/models/6424/chilloutmix 进入后点击右侧Download Latest (3.97 GB)下载
Korean Doll Likeness 建议下载，本期教程中需要下载使用，主要是韩国风美女模型
- 下载后放入项目文档下models/Lora中
- civitai下载 https://civitai.com/models/7448/korean-doll-likeness 进入后点击右侧Download Latest (144.11 MB)下载
GFPGANv1.4.pth 建议下载，可以用于脸部优化
- 下载后放入项目文档下根路径，与启动文件webui.bat等在同一路径
- Github下载 https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.4.pth
第八步：运行，开爽！
打开pycharm，打开项目，找到文件launch.py，设置运行参数：
按照下图步骤，新增参数
COMMANDLINE_ARGS：--skip-torch-cuda-test --no-half
找到文件launch.py，右键，单击run，第一次运行会安装很多包，耐心等待即可，注意！！这里是使用CPU运行，想用GPU运行请接着往下看，没有GPU的到这里就可以了
成功运行后，点击链接，即可进入ai绘图界面
进入后界面如下
具体使用教程就不赘述了，可参考这篇文章Stable Diffusion高级教程 - 如何使用Stable Diffusion？ - 小明明的技术分享
有条件用GPU的，继续！
第九步：安装CUDA和CUDNN
直接看这篇文章，很详细，点个赞(38条消息) CUDA与cuDNN安装教程（超详细）_kylinmin的博客-CSDN博客
第十步：安装pytorch
先在pycharm打开项目，在项目Termianl一栏输入如下代码，卸载torch包，给等下安装的gpu版本腾位置
- pip uninstall torch
- pip uninstall torchvision
- pip uninstall torchaudio
- 点击回车后，会让你确认，再输入Y就行
然后安装gpu版本的torch，方法很简单，在这个链接里面找到第九步下载的cuda版本Previous PyTorch Versions | PyTorch
比如博主就是cuda11.8，用这个pip开头的命令，复制下来，
pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118然后接着在pycharm的terminal界面，复制上去，回车执行，等待下载完成即可（大小有几个G）
第十一步：高速出图，一直爽！
有了GPU，之前的运行参数就要去掉了，直接设置成下图这样就行
然后还是找到文件launch.py，右键，单击run，然后就可以开始体验一秒出图（博主4070ti，嘿嘿）
老婆镇楼~~~~
