随着模型能力的不断提升，不少开源大模型在诸多维度上已能媲美GPT4这类顶尖闭源模型，这也让它们能胜任多数生成式AI应用场景，更多开发者也开始基于开源大模型开发应用。

作为坚定看好开源大模型发展的AI Infra公司，硅基流动（SiliconFlow）顺势而为。今天，我们推出集合主流开源大模型的一站式云服务平台SiliconCloud，为开发者提供更全面、更快、更便宜的模型API。

“6.18购物狂欢节”来临之际，我们决定，自即日起为开发者送上一波福利：每人送3亿token，注册即可畅玩。

3亿token领取传送门（截止6月18日23:59）：

www.siliconflow.cn/zh-cn/siliconcloud

不同于多数大模型云服务平台只提供自家大模型API，SiliconCloud上架了包括DeepSeek V2、Mistral、LLaMA 3、Qwen、SDXL、InstantID在内的多种开源大语言模型、图片生成模型，支持用户自由切换符合不同应用场景的模型。

更重要的是，SiliconCloud提供开箱即用的大模型推理加速服务，为你的生成式AI应用带来更高效的用户体验。

直观感受一下加速后的Deepseek V2的token输出速度。

（Demo录屏展示无加速）

对于图片生成模型，SiliconCloud能让Stable Diffusion XL模型实现毫秒级即时图片输出，层层嵌套提示词，输出效果很稳定。

（Demo录屏展示无加速）

对开发者来说，通过SiliconCloud就可以一键接入顶级开源大模型的能力，拥有更好应用开发速度和体验的同时，大大降低应用开发的试错成本。

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极致算力优化，最高10倍加速大模型推理

加速大模型推理降本增效，硅基流动团队是专业选手。

众所周知，大模型的快速发展导致算力成本居高不下，甚至高端芯片严重短缺，这抑制了生成式AI应用的蓬勃发展。

基于丰富的AI基础设施及加速优化经验，我们希望通过软件手段，在解决算力供需关系的同时跨数量级降低大模型推理的成本。作为国内最早瞄准大模型推理领域的团队，我们率先为SiliconCloud研发了底层推理加速引擎，在各种场景中，最高可实现10倍加速。

要知道，大模型推理优化不止于单个模型的性能最优，而是达到全局最优的性能。

基于硅基流动深厚的工程优化能力，通过模型、机制、框架、算子等层面的联合优化，无论是以LLaMA为代表的Dense模型，还是以Mixtral为代表的MoE模型，均可达到SOTA推理效率。

极致的大模型推理性能实现，是我们立足行业的基本能力与底气。

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更全面、更快、更便宜，加速大模型应用爆发

生成式AI加速发展，开发者渴求更快、更便宜的推理算力，SiliconCloud将帮助开发者更低成本地使用大模型，降低大模型应用开发的门槛。

未来，我们将全方位支持大模型应用生态发展，推进主流开源大模型的可及性：一方面，免费送巨量token助力个人开发者打造创新应用，另一方面，助力大模型公司、AI应用公司实现推理的降本增效，进而促进大模型应用迎来大爆发，加速大模型的普惠化。

如果你想开发大模型应用，不用迟疑，现在就是最好时机。

而对于那些真正在乎大模型推理性能和成本的开发者，绝不会错过SiliconCloud。更何况，现在还送3亿token。

快试试吧：

www.siliconflow.cn/zh-cn/siliconcloud