双Buff加持!无GPU畅玩ControlNet Union,一个模型搞定10+图像控制

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双重Buff加持,ComfyUI用户的生产力大升级。

以往,为了实现轮廓、深度、动作姿势、颜色等多种控制效果,你可能需要安装不同的控制模型来独立实现,并且大大占用了你本地的存储空间。

现在,Controlnet Union的推出让所有这些控制模型实现All in one,大大简化了用户操作流程,备受社区用户的推崇。

更重要的是,不用考虑硬件与环境限制,在硅基流动团队开源的专用于ComfyUI的云节点BizyAir中,你可以丝滑畅享Controlnet Union,生成与Midjourney效果相当的任意长宽比的高分辨率图像,再一次大幅降低了使用门槛。
 

一键直达传送门:

代码:github.com/siliconflow/bizyair

文档:bizyair.siliconflow.cn


这次BizyAir上线的Controlnet Union节点“☁️BizyAir Controlnet Union SDXL 1.0”集成了controlnet-union-sdxl-1.0,这是由xinsir团队发布的用于图像生成和编辑的一站式控制模型通过一个模型实现了10+种控制效果。

具体而言,与独立控制模型相比,支持多种控制类型的Controlnet Union的性能无明显下降。支持多条件生成,无需设置超参数或设计提示。由于使用了与原始ControlNet几乎相同的参数,它的模型参数与计算量没有明显增加。此外,Controlnet Union兼容SDXL、Lora模型。

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在ControlNet的工作流中,通常需要有图像预处理节点将图像转换为ControlNet网络可以使用的图像提示(Image Prompt)。BizyAir提供了超过20个ControlNet Preprocessing节点,包括Line Extractors、T2I-Adapter Only、Semantic Segmentation、Normal and Depth Estimators、Face and Pose Estimators、Tile六大类。用户可以直接执行图像到图像的生成等任务。

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一个示例:将一张大白鲨的照片转换为深度图,然后绘制一个赛博朋克风格的潜水艇。

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除了这次上线ControlNet节点,此前,BizyAir已经上线SiliconCloud LLM、可图Kolors

那么,如何在ComfyUI中使用Controlnet Union?

一、安装BizyAir

在ComfyUI Manager中搜索“BizyAir”即可完成安装。此外,你还可以通过源码、Comfy-cli安装。Windows新手可以下载独立的压缩包。具体可见:

bizyair.siliconflow.cn/getting-started/installation.html

二、快速开始

1. 设置API密钥

首次使用,你需要通过“Set SiliconCloud API Key(设置SiliconCloud API密钥)”来生成API密钥。具体可见:bizyair.siliconflow.cn/getting-started/quick-start.html

2. 使用Controlnet Union节点

所有BizyAir节点都在“☁️BizyAir”目录下。可以使用 github.com/siliconflow/BizyAir/blob/master/examples/bizyair_controlnet_union_workflow.json 工作流快速尝试。
 

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3. 支持与本地节点混合使用

BizyAir云节点可以与ComfyUI本地节点混合使用。比如,如果你不想使用AI自动生成的图片,也可以用本地图片做预处理。

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