科研:如何租用服务器来训练自己的模型?

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哈喽,宝子们!你们是不是要整毕设了呀,是不是自己电脑配置不够,需要租用网上的服务器来跑模型呢?那么这篇文章可以手把手教你如何租用服务器,来训练自己的模型哦。废话少说,直接上干货。

服务器网站:

首先我们需要找到一个能够租服务器的网站,这里推荐AutoDL算力云,网址在下边:

AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL

网站介绍:

首先,你可以注册一下账号。

进入算力市场,这里边有各种各样的机器,选择你需要的配置。价格可以按照小时收费,如果增加GPU的数量,价格也会成倍增加。

 租用之后,可以在容器实例里边看到租用的机器。

 进入JupyterLab

哦对了,如何使用,官网有帮助文档。

pycharm连接远程服务器:

复制SSH登录口令:ssh -p 15547 root@connect.westc.gpuhub.com

打开pycharm的setting,添加python解释器

将SSH的登陆口令:ssh -p 15547 root@connect.westc.gpuhub.com,按下图拆分填写。

复制密码,填写到pycharm中。

 选择python解释器,和同步文件夹

注意:这里的python解释器是我在miniconda3下创建的新环境py38下的。

root是服务器的根目录,autodl-tmp是数据盘,可以在该目录新建一个文件夹,用来存放项目文件。这里选择自动上传项目文件到服务器,如果你的项目里边有数据集的话,建议单独拖拽到服务器,你可以光上传代码。

将pycharm的文件右键,可以上传到服务器的同步目录下。

 

我们可以将数据集单独拖拽到服务器,估计要等几分钟。

你可以配置自己的conda下环境,安装pytorch,pip一系列的库。

在pytorch上debug或者运行都行。

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