从服务器上直接下载huggingface模型,解决huggingface无法连接问题

服务器 0

问题说明

在服务器上使用huggingface模型时,如果直接指定模型名称,用AutoTokenizer.from_pretrained(“model_name”),可能会由于网络原因会报错 Failed to connect to huggingface.co port 443 after 75018 ms: Operation time out

因此我们需要下载模型到服务器上,得到模型本地的路径model_dir,再通过AutoTokenizer.from_pretrained(model_dir)方式来使用。

下载方式1:手动从huggingface界面下载相应文件

从huggingface官网挨个下载文件。这种方式需要先下载模型到本地,再上传到服务器上,经过两次传输,很是麻烦。不推荐
在这里插入图片描述

下载方式2 使用下载器下载

去huggingface 镜像网站, 先将图中的model_download.py下载到服务器中的模型路径里。
下载代码为:

wget https://aliendao.cn/model_download.py

在这里插入图片描述
然后运行代码:

pip install huggingface_hubpython model_download.py --repo_id (模型ID)

不知道模型ID的可以去搜索栏搜索模型名称,比如baichuan2-7B-Chat
在这里插入图片描述
如图所示,会给出相应的下载代码:python model_download.py --repo_id baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat

这样就能直接在服务器上下载huggingface模型了,而且会显示下载进度条。速度大约是2M/s
在这里插入图片描述

温馨提示

模型下载通常要很久,别忘了打开tmux窗口防止电脑休眠导致网络中断哦
如果你忘了打开tmux窗口也没关系,可以按ctrl-z暂停任务,再打开tmux,重新运行python model_download.py --repo_id 模型id 这行下载代码,可继续下载

下载方式3 使用github脚本下载

可以通过此项目,可以实现下载和加载模型都只需要模型名称。
github项目链接:https://github.com/LetheSec/HuggingFace-Download-Accelerator
在这里插入图片描述

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