【Python】如何在服务器上优雅的部署Python项目(Linux/Windows/Mac)

服务器 0

一.venv独立运行环境(虚拟环境)

一般每个不同的项目都会依赖各自的库，有些库的版本不一样会引起冲突，为了解决这个问题，需要使用虚拟环境，Python可以在每个项目目录下创建各自的虚拟环境，项目所依赖的包就在当前目录环境下，这样避免了库版本的冲突，也方便相同操作系统间可以快速的拷贝项目运行。

二.如何实现

  1. 创建目录，这里把venv命名为test101env，因此目录名为test101env：

    [root@robot-DOM-server test]# mkdir test101env[root@robot-DOM-server test]#  cd test101env/[root@robot-DOM-server test101env]#

  2. 第二步，创建一个独立的Python运行环境：

    [root@robot-DOM-server test101env]# python3 -m venv .

    查看当前目录，可以发现有几个文件夹和一个pyvenv.cfg文件：

    ls

    在这里插入图片描述

    • 命令python3 -m venv <目录>可以创建一个独立的Python运行环境

      • 观察bin目录的内容，里面有python3、pip3等可执行文件，实际上是链接到Python系统目录的软链接。
        在这里插入图片描述

    • 继续进入bin目录，Linux/Mac用source activate，Windows用activate.bat激活该venv环境：

      source activate

      在这里插入图片描述

  • 注意到命令提示符变了，有个(test101env)前缀，表示当前环境是一个名为test101env的Python环境。
    在这里插入图片描述

  1. 正常安装各种第三方包，并运行python命令：

    在这里插入图片描述
    pip3 install jinja2

  2. 运行python命令

    (test101env) [root@localhost bin]# python3Python 3.6.8 (default, Nov 16 2020, 16:55:22) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import jinja2>>> exit()

    在这里插入图片描述

    • 在venv环境下，用pip安装的包都被安装到test101env这个环境下，具体目录是test101env/lib/python3.x /site-packages，因此，系统Python环境不受任何影响。也就是说，test101env环境是专门针对test101这个应用创建的。

  3. 退出当前的test101env环境，使用deactivate命令：

    deactivate
    • 此时就回到了正常的环境，现在pip或python均是在系统Python环境下执行。
      在这里插入图片描述

三.原理

venv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？

  • 原理很简单，就是把系统Python链接或复制一份到venv的环境，用命令source activate进入一个venv环境时，venv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的venv环境。

如果不再使用某个venv，如何删除？

  • 例如test101env，删除它也很简单。首先确认该venv没有处于“激活”状态，然后直接把整个目录test101env删掉就行。

小结

  • venv为应用提供了隔离的Python运行环境，解决了不同应用间多版本的冲突问题。

如何优雅的部署Python应用到Linux服务器？

四.在Linux服务器上简单部署一个Python项目

1.安装Python3环境

安装Python3环境

2.部署python应用

1. 将本地开发环境的依赖项目生成清单文件

  • 在项目所在目录执行命令：pip freeze > requirements.txt

  • 将当前项目使用的python解释器中的依赖包保存到requirements.txt 文件中

    • 清单文件将会生成在当前项目目录下，内容如下所示：
      在这里插入图片描述

2.将Python项目上传到服务器

3.为项目创建虚拟环境

  • 将项目拷贝至服务器上后，进入项目文件中，用命令：python -m venv env_name 创建虚拟环境，
    • 其中env_name 为虚拟环境的名称
  • 启动创建的虚拟环境：通过命令 source 环境名称/bin/activate ，虚拟环境激活之后，对应的环境名会出现在命令行
  • 关闭虚拟环境的命令：deactivate
    在这里插入图片描述

4.安装对应项目的依赖包

  • 虚拟环境启动之后，在虚拟环境中安装我们对应项目的依赖了，命令：
    pip3 install -r requirements.txt安装项目的依赖包（requirements.txt为项目收集的依赖包地址）

    • 执行下载requirements文件内依赖名命令
      在这里插入图片描述
    • 当前虚拟环境存放在已下载好的
      在这里插入图片描述

  • 如果对应的Linux环境中未配置国内镜像源，导致依赖包安装缓慢，可以通过命令
    pip install -i 国内镜像源地址 -r requirements.txt 安装项目依赖包

    • 如果没有requirements.txt，也可以直接使用命令： pip install 第三方库名 进行安装

5.运行主程序文件

  • 在虚拟环境可以直接通过命令：python xx.py 运行程序文件，但是该命令无法让主程序文件处于后台运行状态，一旦关闭会话页面，程序就会停止
  • 为了让程序能够在后台运行，可以使用命令：nohup python xx.py，该命令可以让程序文件处于后台运行 状态，并且能够将运行日志收集到nohup.out文件中。

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