一、安装环境：ubuntu基本环境配置

1.更新包列表：

修改配置文件

vi /etc/apt/sources.list

将原有的内容注释(每行最前面加#)
在最后添加以下内容

########   Ubuntu22.04LTS 清华镜像源   ################ 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiversedeb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiversedeb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiversedeb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse # 预发布软件源，不建议启用# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

更新软件列表

sudo apt-get update

更新本地软件

sudo apt upgrade

更新时间较长，请耐心等待

2. 安装GPU驱动程序

• 这个命令会列出您的系统硬件信息，以及推荐的驱动程序版本

ubuntu-drivers devices

• 这里的4090建议安装 nvidia-driver-535 驱动程序

sudo apt updatesudo apt install nvidia-driver-535

• 安装完成后，请务必重启您的系统，以便新的驱动程序生效。

reboot

3.查看显卡信息

nvidia-smi

4.下载并安装 CUDA 12.3

访问 NVIDIA CUDA Toolkit 下载页面，选择 CUDA 12.3 版本。对于 Ubuntu，您可能需要运行类似以下的命令：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pinsudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-3-local_12.3.0-545.23.06-1_amd64.debsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-3-local_12.3.0-545.23.06-1_amd64.debsudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-3-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-3

• 设置环境变量： 编辑 vi ~/.bashrc 文件，添加以下行：

export PATH=/usr/local/cuda-12.3/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

• 应用环境变量更改：

source ~/.bashrc

• 验证安装：

nvcc --version

二、安装miniconda环境

1. 下载miniconda3

wget https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh

2. 安装miniconda3

bash Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh -u

直接一直enter键，到输入路径和yes
这边建议路径为：miniconda3

3. 切换到bin文件夹

cd miniconda3/bin/

4. 输入pwd获取路径

pwd

复制这里的路径

5. 打开用户环境编辑页面

vim ~/.bashrc 

• 点击键盘I键进入编辑模式，在最下方输入以下代码

export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"

6. 重新加载用户环境变量

source ~/.bashrc

• 初始化conda

conda init bash

7. 创建Comfyui需要的环境

conda create -n comfyui python=3.10conda activate comfyui 

三、克隆Comfyui仓库

官网地址：Comfyui的GitHub地址

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

如果下载速度较慢可添加https://mirror.ghproxy.com/镜像源

git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

进入到Comfyui文件夹内

cd ComfyUI

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

pip install -r requirements.txt

python main.py --port 15070 --listen 0.0.0.0

--port 50000: 设置服务器监听的端口为业务端口,此处改为业务端口。

启动成功后，访问http://主机IP:端口