简介
CompreFace 是一个免费开源的人脸识别项目，您不需要具备机器学习技能就能安装设置和使用 CompreFace，官方提供了基于 docker 的部署方法，可以方便地部署在本地或者云端服务器上。
CompreFace 提供了 RESTful API，用于人脸识别、人脸验证、人脸检测、人脸关键点 landmark 检测、mask 检测、头部姿势检测、年龄和性别识别。除此之外，还具有一个角色管理系统，可让您轻松控制谁可以访问您的人脸识别服务。
CompreFace 同时支持 CPU 和 GPU，非常易于扩展，人脸算法基于 FaceNet 和 InsightFace 等。
安装
CompreFace 提供了基于 docker 的部署方法，我们首先去安装 docker，这里以 linux 平台为例
sudo apt-get updatesudo apt-get install ca-certificates curlsudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyringssudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.ascsudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc# 加入apt源echo / "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu / $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | / sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null# 更新源 sudo apt-get update# 安装dockersudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin接下来安装 CompreFace
wget -q -O tmp.zip 'https://github.com/exadel-inc/CompreFace/releases/download/v1.2.0/CompreFace_1.2.0.zip' && unzip tmp.zip && rm tmp.zipdocker-compose up -d
如果需要关闭或者启动服务，可以执行下面的命令
# 关闭docker-compose stop# 启动docker-compose start使用
服务启动后，就可以在浏览器中访问 http://$ip:8000/login，这里的 ip 是运行 CompreFace 机器的 ip 地址
先点击 Try Demo 来体验一下
拖入测试图片，可以看到图片中的人脸被框出来了
下方的 Request 和 Response 是 curl 请求的命令格式及服务端响应的 JSON 数据。
这就意味着，当你在 Terminal 中使用下面请求时，同样能够获得 JSON 数据，客户端请求
curl -X POST "http://172.25.10.115:8000/api/v1/recognition/recognize?face_plugins=landmarks, gender, age, pose" /-H "Content-Type: multipart/form-data" /-H "x-api-key: 00000000-0000-0000-0000-000000000002" /-F "file=@rs_600x600-200826161208-1200-prison-break-then-and-now-wentworth-miller-Dominic-Purcell-mp.jpeg"得到的 Response 类似这样
{ "result": [ { "age": { "probability": 1, "high": 32, "low": 25 }, "gender": { "probability": 0.9998852014541626, "value": "male" }, "pose": { "pitch": 10.347200724641283, "roll": 8.087814409337398, "yaw": 25.8938720074166 }, "box": { "probability": 0.99999, "x_max": 1110, "y_max": 643, "x_min": 611, "y_min": 67 }, "subjects": [ { "subject": "Jared Leto", "similarity": 0.70706 } ], "landmarks": [ [ 742, 313 ], [ 888, 305 ], [ 776, 412 ], [ 753, 500 ], [ 871, 495 ] ] }, { "age": { "probability": 0.999687910079956, "high": 32, "low": 25 }, "gender": { "probability": 1, "value": "male" }, "pose": { "pitch": 6.629633741562486, "roll": -4.344288845360126, "yaw": -14.0751115802405 }, "box": { "probability": 0.99997, "x_max": 551, "y_max": 611, "x_min": 135, "y_min": 121 }, "subjects": [ { "subject": "Regina King", "similarity": 0.43778 } ], "landmarks": [ [ 305, 331 ], [ 438, 333 ], [ 391, 420 ], [ 322, 487 ], [ 423, 487 ] ] } ]}下面去注册账号，可以体验完整的功能。首先创建应用 Create Application
给应用取个名字
然后添加个服务，目前系统自带了3个服务，即 RECOGNITION (识别出是谁？)、DETECTION （检测出脸）、VERIFICATION （在一张图中验证该人脸是否出现？）。
那我们就增加个人脸识别的服务
服务增添好后，可以看看几个重要的信息，Name、API key 和 Type
接下来，添加图片数据库
填写 Subject Name 即人名
导入对应人名的图像，要求是单人图片
回到 Test 进行检测，导入测试图片，鼠标移动到人脸框位置，会出现相关人脸信息，显示人名、相似度、性别和大概的年龄。
从 Request 可以看到 curl 命令行中跟的 x-api-key 参数是我们创建 service 时生成的 API key
curl -X POST "http://172.25.10.115:8000/api/v1/recognition/recognize?face_plugins=landmarks, gender, age, pose" /-H "Content-Type: multipart/form-data" /-H "x-api-key: c2fcdce5-8c35-42c8-96c6-8c4b9d5acc7f" /-F "file=@rs_600x600-200826161208-1200-prison-break-then-and-now-wentworth-miller-Dominic-Purcell-mp.jpeg"点击左侧下方的两个图标，还可显示出人脸的 landmark 和 pose
接下来再体验一下人脸验证的功能，新增服务 VERIFICATION
导入2张图片测试，左侧是单人图片也就是要在右侧图片中寻找左侧图片中的人脸，结果会显示相似度、性别和大概年龄。
参考资料
https://github.com/exadel-inc/CompreFace
