Gemma谷歌(google)开源大模型微调实战(fintune gemma-2b)

开源 0

Gemma-SFT

Gemma-SFT(谷歌, Google), gemma-2b/gemma-7b微调(transformers)/LORA(peft)/推理

项目地址

  • https://github.com/yongzhuo/gemma-sft
  • 全部weights要用fp32/tf32, 使用fp16微调十几或几十的步数后大概率loss=nan;(即便layer-norm是fp32也不行, LLaMA就没有这个问题, 原因暂时未知)

备注

1. 非常重要: 全部weights要用fp32/tf32, 使用fp16微调十几或几十的步数后大概率loss=nan;(即便layer-norm是fp32也不行, LLaMA就没有这个问题, 原因暂时未知)2. transformers需要4.38及以上;3. gemma词典大小为25w,多语言版本,包含繁/简体;4. gemma网络架构同Llama, gemma-2b为18层网络, gemma-7b为28层网络; 5. prompt:   5.1 标准格式为: bos + input + output + eos   5.2 prompt格式为: <start_of_turn>userinput<end_of_turn><start_of_turn>modeloutput<end_of_turn>6 微调输入输出:    输入："<start_of_turn>user/n{问题}<end_of_turn>/n"    输出："<start_of_turn>model/n{答案}<end_of_turn>"7 推理输入输出(assistant/n放置位置不同):    输入："<start_of_turn>user/n{问题}<end_of_turn>/n<start_of_turn>model/n"    输出："{答案}<end_of_turn>"8. 网络各层名称('model.embed_tokens.weight', torch.bfloat16, True)......('model.layers.17.self_attn.q_proj.weight', torch.bfloat16, True)('model.layers.17.self_attn.k_proj.weight', torch.bfloat16, True)('model.layers.17.self_attn.v_proj.weight', torch.bfloat16, True)('model.layers.17.self_attn.o_proj.weight', torch.bfloat16, True)('model.layers.17.mlp.gate_proj.weight', torch.bfloat16, True)('model.layers.17.mlp.up_proj.weight', torch.bfloat16, True)('model.layers.17.mlp.down_proj.weight', torch.bfloat16, True)('model.layers.17.input_layernorm.weight', torch.bfloat16, True)('model.layers.17.post_attention_layernorm.weight', torch.bfloat16, True)......('model.norm.weight', torch.bfloat16, True)9. RuntimeError: unscale_() has already been called on this optimizer since the last update().    微调语料太少导致的

环境配置

transformers>=4.38.1torch>=1.13.1safetensors>=0.4.1accelerate==0.27.1fsspec==2023.9.2rouge==1.0.1nltk==3.6.6peft>=0.2.0numpytqdm

微调

地址: gemma_sft/ft_gemma配置: gemma_sft/ft_gemma/config.py训练: python train.py推理: python predict.py验证: python evaluation.py接口: python post_api.py

数据集-中文

  • https://huggingface.co/datasets/JosephusCheung/GuanacoDataset
  • https://huggingface.co/datasets/shareAI/shareGPT_cn
  • https://huggingface.co/datasets/Mutonix/RefGPT-Fact
  • https://huggingface.co/datasets/BAAI/COIG
  • https://github.com/Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM
  • https://github.com/carbonz0/alpaca-chinese-dataset
  • https://github.com/LianjiaTech/BELLE
  • https://github.com/PhoebusSi/Alpaca-CoT
  • https://github.com/Hello-SimpleAI/chatgpt-comparison-detection
  • https://github.com/yangjianxin1/Firefly
  • https://github.com/XueFuzhao/InstructionWild
  • https://github.com/OpenLMLab/MOSS
  • https://github.com/thu-coai/Safety-Prompts
  • https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
  • https://github.com/TigerResearch/TigerBot

参考/感谢

  • https://github.com/google/gemma_pytorch
  • https://huggingface.co/google/gemma-2b-it
  • https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
  • https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
  • https://github.com/THUDM/GLM
  • https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
  • https://github.com/LianjiaTech/BELLE
  • https://github.com/huggingface/peft
  • https://github.com/mymusise/ChatGLM-Tuning
  • https://github.com/bojone/bert4keras
  • trl
  • math23k

微调日志-advgen

在这里插入图片描述

推理日志-advgen

请输入:类型#上衣*颜色#黑色*颜色#紫色*风格#性感*图案#字母*图案#文字*图案#线条*图案#刺绣*衣样式#卫衣*衣长#短款*衣袖型#落肩袖*衣款式#连帽请稍等...################################################################################################################################{'instruction': '类型#上衣*颜色#黑色*颜色#紫色*风格#性感*图案#字母*图案#文字*图案#线条*图案#刺绣*衣样式#卫衣*衣长#短款*衣袖型#落肩袖*衣款式#连帽', 'input': '', 'output': ''}tensor([[     2,  23055, 235345, 235502, 236524, 235287,  43972, 235345,  57988,         235287,  43972, 235345, 124945, 235287,  60525, 235345, 135994, 235287,         182148, 235345, 125156, 235287, 182148, 235345,  25047, 235287, 182148,         235345, 179958, 235287, 182148, 235345, 237164, 240872, 235287, 236524,          95243, 235345, 237587, 236524, 235287, 236524, 236045, 235345, 236809,         236604, 235287, 236524, 237785, 235954, 235345, 236362, 238047, 237785,         235287, 236524, 166242, 235345, 236557, 238229]])一款个性吸睛的连帽服務卫衣，黑色系底色，增添了甜美小性感；经典的落肩短款版型，修饰出纤细的颈脖线条；个性时尚的连帽设计，搭配字母刺绣装饰，增添了甜美少女感；肩部的字母刺绣装饰，增添了时尚感，使整体更具特色；紫色的刺绣设计，丰富了视觉感，使整体更具个性。<eos>请输入:类型#上衣*风格#街头*图案#创意*衣样式#卫衣请稍等...################################################################################################################################{'instruction': '类型#上衣*风格#街头*图案#创意*衣样式#卫衣', 'input': '', 'output': ''}tensor([[     2,  23055, 235345, 235502, 236524, 235287,  60525, 235345, 218295,         235287, 182148, 235345,  50259, 235287, 236524,  95243, 235345, 237587,         236524]])这一款卫衣采用经典的领口设计，不拘一格的设计，展现出街头风。领口的设计，不仅能够修饰脸型，还能够打造出精致的小脸，而且还能够起到遮挡口型的效果，让脸型更加小巧。领口处采用了创意的圆环装饰，让整个卫衣更加丰富，视觉上更加亮眼。卫衣采用宽大的版型设计，不挑人穿，即使是身材不那么好的人也能轻松驾驭。<eos>请输入:

口的设计，不仅能够修饰脸型，还能够打造出精致的小脸，而且还能够起到遮挡口型的效果，让脸型更加小巧。领口处采用了创意的圆环装饰，让整个卫衣更加丰富，视觉上更加亮眼。卫衣采用宽大的版型设计，不挑人穿，即使是身材不那么好的人也能轻松驾驭。
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