【DataRoom】- 基于VUE的开源的大屏可视化设计器

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【DataRoom】- 基于VUE的开源的大屏可视化设计器

DataRoom是一款基于SpringBoot、MyBatisPlus、Vue、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器,具备大屏设计、预览能力,支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、ElasticSearch、JSON、JS、HTTP、Groovy等数据集接入,使用简单,完全免费,代码开源。

详细文档参见
1、【 GCPAAS大屏设计器 - 官方文档】
2、【 GCPAAS大屏设计器 - Gitee源码地址】

目录

  • 【DataRoom】- 基于VUE的开源的大屏可视化设计器
  • 一、环境准备
  • 二、下载源码
    • 1、用IDEA下载源码
    • 2、用IDEA打开后端代码
  • 三、后端服务
    • 1、新建数据库配置文件
    • 2、新建数据库
    • 3、初始化数据库数据
    • 4、启动后端服务
  • 四、前端启动
    • 1、进入data-room-ui目录安装依赖
    • 2、启动前端服务
  • 五、体验大屏设计器
    • 1、访问http://localhost:7521
    • 2、导入地图数据
    • 3、添加数据集
    • 4、新建大屏

一、环境准备

序号软件版本备注
1Node14.xx必要
2Npm6.xx必要
3Mysql8.0必要
4JDK1.8必要

二、下载源码

git clone https://gitee.com/gcpaas/DataRoom.git

1、用IDEA下载源码

在这里插入图片描述
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2、用IDEA打开后端代码

打开DataRoom/DataRoom项目
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三、后端服务

1、新建数据库配置文件

在 DataRoom/dataroom-server/src/main/resources 下添加配置文件 application-dev.yml ,并修改其中的数据库连接信息和文件存储信息

spring:  servlet:    multipart:      # 配置上传下载文件的最大值      max-file-size: 500MB      max-request-size: 500MB  datasource:    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    driverClassName: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver    url: jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306/dataroom?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&nullCatalogMeansCurrent=true    username: root    password: pwdgc:  starter:    file:      # 一个存储文件的绝对路径,需要有写入权限      basePath: /root/data      # 文件资源访问前缀,一般修改ip即可      urlPrefix: http://127.0.0.1:${server.port}${server.servlet.context-path}/static

在这里插入图片描述

说明:


如果数据库服务不在本地的话需要修改application-dev.yml 配置文件中的spring.datasource.url中的ip和端口等数据库连接信息

2、新建数据库

在这里插入图片描述

3、初始化数据库数据

执行DataRoom/doc/init.sql 文件进行数据库初始化

在这里插入图片描述

4、启动后端服务

执行DataRoom/dataroom-server/src/main/java/com/gccloud/DataRoomApplication 启动类

在这里插入图片描述

四、前端启动

1、进入data-room-ui目录安装依赖

npm install --registry=http://registry.npmmirror.com

在这里插入图片描述

2、启动前端服务

npm run serve

在这里插入图片描述

五、体验大屏设计器

1、访问http://localhost:7521

在这里插入图片描述

2、导入地图数据

从官方文档下载地图数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3、添加数据集

[    {        "type": "家具家电",        "sales": 19    },    {        "type": "粮油副食",        "sales": 29    },    {        "type": "生鲜水果",        "sales": 50    },    {        "type": "美容洗护",        "sales": 30    },    {        "type": "母婴用品",        "sales": 60    },    {        "type": "进口食品",        "sales": 28    },    {        "type": "食品饮料",        "sales": 70    },    {        "type": "家庭清洁",        "sales": 60    }]

在这里插入图片描述
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4、新建大屏

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以上就是对DataRoom开源产品的体验。

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