1.分片上传整体流程

• 开始上传：前端启动文件分片上传。后端返回唯一标识。
• 分片上传：获取到上传的文件，然后设置一个固定的分片大小，将文件切成多个小片，计算出每一个分片的MD5值（32位）。将每个分片的内容和MD5标识符一同上传至服务器。服务端接收每个分片及相关信息后，通过对每个分片进行校验，来确保分片的完整性。
• 结束上传：当分片上传完毕或者前端取消上传时，调用结束上传接口结束此次文件上传操作。结束上传时，服务端判断是正常结束或取消上传来决定后续操作。

2.前端具体流程

• 开始上传，发送开始上传请求，向服务器传递文件名、文件总大小、分片总数和切片大小，获取并保存文件上传的唯一标识符。同时在发送请求前，对上传的文件名进行校验，如果文件名超过最大长度256，则禁止发送请求并向用户提示修改文件名称。
• 分片上传，首先将文件进行切片，调用切片方法时，需要将文件传递给该方法，然后根据文件的大小来决定每个分片的大小并切分成多个片段，同时计算出总切片数，并为每个切片添加从0开始的顺序索引。随后对每个切片计算出他们的MD5值。最后把这些分片的MD5值和顺序索引保存在浏览器内存中。然后发送上传数据请求，向服务器发送唯一标识符、分片的顺序索引、分片数据，MD5值和当前分片的大小。在每个分片发送请求后，如果发送成功，则将其对应的信息从浏览器内存中删除，并计算出此时的上传进度，然后发送下一个片段直至最后。如果全部上传成功，清空浏览器内存。如果请求发生错误，则对该分片再次发送一次上传请求，如果仍然错误，不再上传，调用结束请求并提示错误原因。
• 结束上传，如果文件分片全部成功上传，向服务器发送结束请求，传递正常结束状态码，清空浏览器内存。如果主动取消上传则传递取消请求状态码，同时清空浏览器内存，不再继续上传。

3.部分代码

//文件切片，utilsimport SparkMD5 from 'spark-md5'export async function getChunkList (files) {	const file = files	console.log(file);	const fileSize = file.size // 文件大小	const fileName = file.name	let chunkSize = 0;	if (fileSize <= 5 * 1024 * 1024) { // 0-5M，不分片		chunkSize = fileSize;	} else if (fileSize <= 20 * 1024 * 1024) { // 5-20M，每个分片大小1M		chunkSize = 1024 * 1024;	} else if (fileSize <= 50 * 1024 * 1024) { // 20-50M，每个分片大小2M		chunkSize = 2 * 1024 * 1024;	} else if (fileSize <= 100 * 1024 * 1024) { // 50-100M，每个分片大小4M		chunkSize = 4 * 1024 * 1024;	} else if (fileSize <= 200 * 1024 * 1024) { // 100-200M，每个分片大小6M		chunkSize = 6 * 1024 * 1024;	} else if (fileSize <= 500 * 1024 * 1024) { // 200-500M，每个分片大小10M		chunkSize = 10 * 1024 * 1024;	} else if (fileSize <= 1024 * 1024 * 1024) { // 500M-1G，每个分片大小20M		chunkSize = 20 * 1024 * 1024;	} else { // 1G以上，每个分片大小20M		chunkSize = 20 * 1024 * 1024;	}	const totalChunks = Math.ceil(fileSize / chunkSize)	let start = 0	let end = Math.min(chunkSize, fileSize)	let index = 0 // 分片索引,从0开始	const chunks = [] // 存储当前文件的分片信息的数组	while (start < fileSize) {		const chunk = file.slice(start, end)		const reader = new FileReader()		const promise = new Promise((resolve, reject) => {			reader.onload = (e) => { //读取文件分片信息，使用SparkMD5库计算分片的MD5值				const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()				spark.append(e.target.result)				resolve(spark.end())			}			reader.onerror = (err) => {				reject(err)			}		})		reader.readAsArrayBuffer(chunk)		try {			const md5 = await promise			const chunkInfo = { chunk, md5, index }			chunks.push(chunkInfo)		} catch (err) {			reject(err)		}		//更新循环起止位置		start = end		end = Math.min(start + chunkSize, fileSize)		index++	}	// 将当前文件的分片信息数组存入总的数组中	return [chunks, totalChunks, fileSize, fileName, chunkSize] // 返回存储所有文件的分片信息的数组} 	

async handleUpload () {			this.progressState = 'upload'			this.wrongNum = 0			if (this.fileList.length == 0) { //判断是否添加文件				this.$notify.warning({					title: this.$global.warningMessage.title,					message: this.$global.warningMessage.fileMessage,				});				return			}			if (this.file.name.length > 256) {				this.$notify.warning({					title: this.$global.warningMessage.title,					message: this.$global.warningMessage.fileNameMessage,				});				return			}			this.totalSize = this.file.size			// 调用getChunkList方法获取分片及相关信息			const [chunks, totalChunks, fileSize, fileName, chunkSize] = await getChunkList(this.file.raw)			this.totalChunks = totalChunks			this.fileSize = fileSize			this.fileName = fileName			this.chunkList = chunks			this.chunkSize = chunkSize			console.log(this.chunkList);			// 开始上传请求			await this.startUpload()			// 遍历分片信息数组，取出除文件分片外的其他信息			const sessionChunkList = this.chunkList.map(({ chunk, ...rest }) => rest);			// 将分片其他信息存入sessionStorage中			sessionStorage.setItem("chunkData", JSON.stringify(sessionChunkList));			let i = 0;			while (i < this.chunkList.length && this.wrongNum < 1) { //对分片数组进行遍历				const chunkInfo = this.chunkList[i];				const res = await this.uploadChunk(chunkInfo); //调用上传分片方法				if (res.data.state == 200) {					const removeInfo = {						md5: chunkInfo.md5,						index: chunkInfo.index					}					await this.handleSuccess(removeInfo, chunkInfo) //调用当前分片上传成功处理函数					i++;				} else {   //上传未成功，重新上传一次					const res = await this.uploadChunk(chunkInfo);					this.wrongNum += 1					if (res.data.state == 200) {						this.wrongNum = 0						await this.handleSuccess(removeInfo, chunkInfo)						i++;					} else {  // 重新上传一次后仍未成功						const state = this.$global.completeUploadState.cancelUpload						await this.completeUpload(state)						this.$notify.error({							title: this.$global.failedMessage.title,							message: res.data.message						});						this.handleClear()						return					}				}			}		}