1. 批量重命名文件

介绍:  该脚本用于批量重命名指定目录下的文件，例如将所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件。

import osdef batch_rename(directory, old_ext, new_ext):  """批量重命名文件扩展名。  Args:    directory: 要处理的目录路径。    old_ext: 要替换的旧扩展名。    new_ext: 要替换的新扩展名。  """  for filename in os.listdir(directory):    if filename.endswith(old_ext):      base_name = os.path.splitext(filename)[0]      new_filename = base_name + new_ext      old_path = os.path.join(directory, filename)      new_path = os.path.join(directory, new_filename)      os.rename(old_path, new_path)# 示例用法：将当前目录下所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件batch_rename(".", ".txt", ".md")

2. 下载网页图片

介绍:  该脚本用于下载指定网页上的所有图片，并保存到本地目录。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport osdef download_images(url, save_dir):  """下载网页上的所有图片。  Args:    url: 要下载图片的网页地址。    save_dir: 保存图片的目录路径。  """  response = requests.get(url)  soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 创建保存目录  if not os.path.exists(save_dir):    os.makedirs(save_dir)  # 找到所有图片标签  img_tags = soup.find_all('img')  # 下载每张图片  for i, img_tag in enumerate(img_tags):    img_url = img_tag.get('src')    if img_url:      img_data = requests.get(img_url).content      img_name = f"image_{i+1}.jpg"      img_path = os.path.join(save_dir, img_name)      with open(img_path, 'wb') as f:        f.write(img_data)      print(f"Downloaded: {img_name}")# 示例用法：下载百度首页的图片download_images("https://www.baidu.com", "baidu_images")

3. 发送邮件通知

介绍: 该脚本用于发送邮件通知，例如在脚本执行完毕后发送邮件通知管理员。

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextdef send_email(sender_email, sender_password, receiver_email, subject, message):  """发送邮件通知。  Args:    sender_email: 发送方邮箱地址。    sender_password: 发送方邮箱密码。    receiver_email: 接收方邮箱地址。    subject: 邮件主题。    message: 邮件内容。  """  msg = MIMEText(message, 'plain', 'utf-8')  msg['Subject'] = subject  msg['From'] = sender_email  msg['To'] = receiver_email  try:    with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as smtp:      smtp.login(sender_email, sender_password)      smtp.send_message(msg)    print("邮件发送成功！")  except Exception as e:    print(f"邮件发送失败：{e}")# 示例用法：发送邮件通知send_email("your_email@gmail.com", "your_password", "receiver@example.com", "脚本执行完毕", "脚本已成功执行！")

4. 读取 CSV 文件

介绍: 该脚本用于读取 CSV 文件，并可以根据需要对数据进行处理和分析。

import csvdef read_csv(file_path):  """读取 CSV 文件。  Args:    file_path: CSV 文件路径。  """  with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:    reader = csv.reader(f)    # 跳过标题行    next(reader)    for row in reader:      print(row)# 示例用法：读取名为 "data.csv" 的 CSV 文件read_csv("data.csv")

5. 写入 CSV 文件

介绍:  该脚本用于将数据写入 CSV 文件，可以用于数据存储和导出。

import csvdef write_csv(file_path, data):  """将数据写入 CSV 文件。  Args:    file_path: CSV 文件路径。    data: 要写入的数据，格式为列表的列表。  """  with open(file_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:    writer = csv.writer(f)    writer.writerows(data)# 示例用法：将数据写入名为 "data.csv" 的 CSV 文件data = [  ["Name", "Age", "City"],  ["Alice", 25, "New York"],  ["Bob", 30, "London"],]write_csv("data.csv", data)

6. 爬取网页数据

介绍:  该脚本用于爬取网页数据，例如新闻标题、商品价格等，并可以将数据保存到本地或数据库。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef scrape_website(url):  """爬取网页数据。  Args:    url: 要爬取数据的网页地址。  """  response = requests.get(url)  soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 提取数据，例如新闻标题  titles = [title.text.strip() for title in soup.find_all('h2', class_='news-title')]  # 打印提取的数据  for title in titles:    print(title)# 示例用法：爬取新浪新闻首页的新闻标题scrape_website("https://news.sina.com.cn/")

7. 自动化测试

介绍:  该脚本用于自动化测试软件或网站的功能，例如登录测试、表单提交测试等。

from selenium import webdriverdef test_login(url, username, password):  """测试网站登录功能。  Args:    url: 要测试的网站地址。    username: 登录用户名。    password: 登录密码。  """  driver = webdriver.Chrome()  driver.get(url)  # 找到用户名和密码输入框，并输入用户名和密码  username_input = driver.find_element_by_id("username")  password_input = driver.find_element_by_id("password")  username_input.send_keys(username)  password_input.send_keys(password)  # 找到登录按钮，并点击  login_button = driver.find_element_by_id("login-button")  login_button.click()  # 检查是否登录成功  if driver.current_url == "https://www.example.com/dashboard":    print("登录成功！")  else:    print("登录失败！")  driver.quit()# 示例用法：测试 example.com 网站的登录功能test_login("https://www.example.com/login", "testuser", "testpassword")

8. 图像处理

介绍:  该脚本用于图像处理，例如裁剪、缩放、添加水印等。

from PIL import Imagedef resize_image(image_path, width, height):  """缩放图片大小。  Args:    image_path: 图片路径。    width: 新的宽度。    height: 新的高度。  """  img = Image.open(image_path)  img = img.resize((width, height))  img.save("resized_" + image_path)# 示例用法：将图片 "image.jpg" 缩放为 200x200 像素resize_image("image.jpg", 200, 200)

9. 数据可视化

介绍:  该脚本用于数据可视化，例如绘制图表、生成报表等，可以更直观地展示数据。

import matplotlib.pyplot as pltdef plot_chart(x, y):  """绘制折线图。  Args:    x: x 轴数据。    y: y 轴数据。  """  plt.plot(x, y)  plt.xlabel("X 轴")  plt.ylabel("Y 轴")  plt.title("折线图")  plt.show()# 示例用法：绘制 x=[1,2,3], y=[4,5,6] 的折线图plot_chart([1, 2, 3], [4, 5, 6])

10. 创建简单的 Web 应用

介绍:  该脚本使用 Flask 框架创建一个简单的 Web 应用，例如显示 "Hello, world!" 的页面。

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():  return "Hello, world!"if __name__ == "__main__":  app.run(debug=True)

注意:  以上代码示例仅供参考，实际应用中需要根据具体需求进行修改和完善。部署爬虫相关代码需要遵守 robots 协议， 并注意数据安全。

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