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系统程序文件列表
系统的选题背景和意义
选题背景：
随着互联网技术的飞速发展和电影产业的繁荣，越来越多的人选择在线观看电影。然而，面对海量的电影资源，用户往往难以挑选出符合自己口味的电影。为了解决这一问题，推荐系统应运而生。推荐系统通过对用户的观影历史、喜好等信息进行分析，为用户推荐可能感兴趣的电影，从而提高用户体验。本毕业设计题目旨在开发一个基于推荐系统的电影网站系统小程序，利用前端技术HTML、CSS、JavaScript和Vue，后端技术Python和Flask，以及MySQL数据库，为用户提供个性化的电影推荐服务。
选题意义：
在当今信息爆炸的时代，人们面临着海量的电影资源选择，如何在众多电影中挑选出符合自己口味的作品成为了一个难题。而传统的电影推荐方式，如人工编辑推荐、朋友推荐等，往往无法满足用户的个性化需求。因此，开发一个基于推荐系统的电影网站系统小程序具有重要的现实意义。首先，该系统可以根据用户的观影历史和喜好，为用户推荐可能感兴趣的电影，提高用户的观影体验。其次，通过个性化推荐，可以增加用户对电影网站的粘性，提高用户满意度和忠诚度。最后，对于电影网站运营者而言，推荐系统可以帮助他们更好地了解用户需求，优化电影资源分配，提高网站的运营效益。
综上所述，本毕业设计题目旨在开发一个基于推荐系统的电影网站系统小程序，利用前端技术HTML、CSS、JavaScript和Vue，后端技术Python和Flask，以及MySQL数据库，为用户提供个性化的电影推荐服务。通过实现这一目标，可以提高用户的观影体验，增加用户对电影网站的粘性，提高用户满意度和忠诚度，同时为电影网站运营者提供更好的运营策略。
以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。
系统部署环境：
开发环境方面，我们选择了PyCharm作为主要的集成开发环境（IDE）。PyCharm是一个强大的Python IDE，它提供了丰富的开发工具和插件支持，包括对Flask框架的友好支持。这有助于提高开发效率，优化代码结构，并确保代码质量。
前端部分，系统继续采用Vue.js框架。Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架，它非常适合构建动态的用户界面。Vue.js的轻量级特性、简单的上手难度以及强大的响应式数据绑定机制，使得前端开发既灵活又高效。
后端框架方面，我们决定采用Flask框架。Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎，提供了一个易于理解和扩展的架构。Flask的简洁性和灵活性使其成为快速开发小型项目的理想选择，同时也能够扩展以支持更复杂的应用需求。
开发技术：
本系统采用Python语言，并基于Flask框架构建。Flask是一个轻量级的Web应用框架，它提供了一个简单而灵活的架构，允许开发者快速搭建和部署Web应用程序。Python版本为3.7.7，这是一个稳定且广泛支持的版本，确保了系统的兼容性和安全性。
数据库方面，选择了MySQL 5.7，这是一个成熟且功能丰富的关系型数据库管理系统，适用于处理大量数据和复杂的查询操作。特别强调的是，系统必须使用MySQL 5.7版本，以确保与特定功能和性能优化的兼容性。
在数据库管理工具的选择上，使用了Navicat 11，这是一个用户友好且功能强大的数据库管理软件，它支持多种数据库系统，包括MySQL，并提供了图形化界面，使得数据库的管理和维护工作更加便捷。
开发流程：
1.在Windows系统上安装Python 3.7.7并配置环境变量，使用pip安装Flask等依赖库。
2.使用PyCharm作为IDE，创建基于flask框架的项目，并搭建后端应用。
3.利用Vue.js框架进行前端开发，构建用户界面。
4.使用Navicat 11连接本地MySQL 5.7数据库，创建和维护数据模型。
5.通过win10进行本地测试，确保前后端功能正常交互。
程序界面：
